Scikit не дает путаницу в матрицу Decision Tree - PullRequest
0 голосов
/ 12 февраля 2012

Я использую пакет scikit для анализа настроений в Твиттере.Я успешен в обучении и прогнозировании с использованием классификатора дерева решений в пакете scikit.Но каким-то образом я получаю все 0 в моей матрице путаницы.Мой код:

fvecs = [tweet_features.make_tweet_nparr(t) for (t,s) in tweets]  
v_train = fvecs[:2500]  
v_test  = fvecs[2500:]  
my_fvecs = [s for (t, s) in tweets]  
temp1 = my_fvecs[:2500]  
temp2 = my_fvecs[2500:]  

clf = tree.DecisionTreeClassifier()  
clf.fit(v_train, temp1)  
result = clf.predict(v_test)  

print metrics.confusion_matrix( temp2, result, labels=None)  

Пожалуйста, дайте мне знать, где я могу пойти не так.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...