Прежде всего, извините за большую задержку.
В операции LoG сначала мы берем изображение и немного размываем его.Затем производные второго порядка найдены, который также известен как лапласиан.Он находит края и углы, которые используются для нахождения ключевых точек.Но производная второго порядка чрезвычайно чувствительна к шуму.Размытие сглаживает шум и стабилизирует производную второго порядка.Вся проблема вычислительно интенсивна.Таким образом, делается небольшая настройка, в которой обнаруживаются размытые изображения и различие в изображениях.Это примерно то же самое, что и LoG, но вычислительно просто.
Надеюсь, я объяснил вопрос наилучшим образом.