Важность различия гауссов - PullRequest
2 голосов
/ 10 мая 2011

Я выполнил свой проект, внедряя sift на beagle board xM, и вышел из него нормально ... но для части презентации я до сих пор не понимаю причину, по которой различие по Гауссу было рассмотрено в sift, а не в выборе LoG ( Laplacian of Gaussian). Может кто-нибудь, пожалуйста, дайте мне ответ, который очень поможет моей презентации

1 Ответ

4 голосов
/ 24 августа 2011

Прежде всего, извините за большую задержку.

В операции LoG сначала мы берем изображение и немного размываем его.Затем производные второго порядка найдены, который также известен как лапласиан.Он находит края и углы, которые используются для нахождения ключевых точек.Но производная второго порядка чрезвычайно чувствительна к шуму.Размытие сглаживает шум и стабилизирует производную второго порядка.Вся проблема вычислительно интенсивна.Таким образом, делается небольшая настройка, в которой обнаруживаются размытые изображения и различие в изображениях.Это примерно то же самое, что и LoG, но вычислительно просто.

Надеюсь, я объяснил вопрос наилучшим образом.

...