На графике, который я разместил ниже, я сравниваю результаты IFFT в FFTW и CUFFT.
Каковы возможные причины, по которым это выходит по-другому? Это действительно большая ошибка округления?
Вот соответствующий фрагмент кода:
cufftHandle plan;
cufftComplex *d_data;
cufftComplex *h_data;
cudaMalloc((void**)&d_data, sizeof(cufftComplex)*W);
complex<float> *temp = (complex<float>*)fftwf_malloc(sizeof(fftwf_complex) * W);
h_data = (cufftComplex *)malloc(sizeof(cufftComplex)*W);
memset(h_data, 0, W*sizeof(cufftComplex));
/* Create a 1D FFT plan. */
cufftPlan1d(&plan, W, CUFFT_C2C, 1);
if (!reader->getData(rowBuff, row))
return 0;
// copy from read buffer to our FFT input buffer
memcpy(indata, rowBuff, fCols * sizeof(complex<float>));
for(int c = 0; c < W; c++)
h_data[c] = make_cuComplex(indata[c].real(), indata[c].imag());
cutilSafeCall(cudaMemcpy(d_data, h_data, W* sizeof(cufftComplex), cudaMemcpyHostToDevice));
cufftExecC2C(plan, d_data, d_data, CUFFT_INVERSE);
cutilSafeCall(cudaMemcpy(h_data, d_data,W * sizeof(cufftComplex), cudaMemcpyDeviceToHost));
for(int c = 0; c < W; c++)
temp[c] =(cuCrealf(h_data[c]), cuCimagf(h_data[c]));
//execute ifft plan on "indata"
fftwf_execute(ifft);
...
//dump out abs() values of the first 50 temp and outdata values. Had to convert h_data back to a normal complex
ifft был определен так:
ifft = fftwf_plan_dft_1d(freqCols, reinterpret_cast<fftwf_complex*>(indata),
reinterpret_cast<fftwf_complex*>(outdata),
FFTW_BACKWARD, FFTW_ESTIMATE);
и для генерации графика я вывел h_data и outdata после fftw_execute
W - ширина строки обрабатываемого изображения.
Видите что-нибудь явно очевидное?
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/Yi2gU.jpg)