Лучший алгоритм поиска пути в обороне башни - PullRequest
2 голосов
/ 31 марта 2012

A читал о A *, а также D * и подобных, и я не могу выбирать между ними.Каков наилучший алгоритм поиска, когда он идет с большим количеством запросов (50 запросов на каждый тик) и с множеством различных возможностей?

Ответы [ 2 ]

4 голосов
/ 31 марта 2012

Между двумя я бы выбрал D *. D * определенно предполагает наилучший путь, но если встречаются препятствия, то пересчитывается. Это означает, что у каждого крипа может быть свой собственный вид пути выхода, который обновляется, когда крип сталкивается с препятствиями.

Такие предположения о лучшем пути с корректировками поведения немного более реалистичны, как если бы вы или я шли по пути, мы не избежали бы препятствий, прежде чем узнали о них. Это также хорошо учитывает пересчет пути в случае, если кто-то (игроки) строит новую башню. Если вы хорошо уравновешиваете расширение открытых узлов, у вас могут даже появиться крипы, обходящие обе стороны башни в центре, расположенном в лучшем пути.

Однако, если вы действительно хотите, чтобы это было весело, используйте метод обучения, основанный на поиске лучшего пути. Гораздо интереснее, чем другие решения. Чтобы увидеть пример, посмотрите на что-то вроде antbuster. Возможно, настолько интересно, что он не совсем вписывается в стандартный жанр игры Tower Defense.

0 голосов
/ 31 марта 2012

Q-Learning может быть хорошим выбором для этого.Q-Learning пытается наметить сетку пеналов / выгод, которые бы принимали локальные решения в конечном мире.

...