Как сохранить файл Excel, созданный с помощью pyExcelerator, в качестве входных данных для db.BlobProperty ()

Question

Как сохранить файл Excel, созданный с помощью pyExcelerator, в качестве входных данных для db.BlobProperty ()?

На самом деле мне нужно, чтобы программа Taskqueue создала файл Excel и сохранила его в хранилище данных. И отправит ссылку пользователям на скачивание файла. Как мне это сделать ? Пожалуйста, помогите мне

DataModel:

class filestore(db.Model):
   stock_file = db.BlobProperty()

Python-код для хранения файла Excel в хранилище данных

from pyExcelerator import *
class MainHandler(webapp.RequestHandler):
  def get(self):                  
     w = Workbook()
     ws = w.add_sheet('Hey, Dude')
     ws.write(0, 0, 'Part Number')        
     self.response.headers['Content-Type'] = 'application/ms-excel'
     self.response.headers['Content-Transfer-Encoding'] = 'Binary'
     self.response.headers['Content-disposition'] = 'attachment; filename="Test.xls"'

     temp_file = filestore()
     temp_file.stock_file = db.blob(wb.save(self.response.out)) // Storing 0kb file 
     temp_file.put()

После вставки нового файла, размер файла в 0 КБ, почему?

Answer 1

Если ваша цель - создать файл Excel и сохранить его как большой двоичный объект для последующего использования, вам необходимо сначала сохранить его как объект StringIO, а не создавать ответ, как это делается в настоящее время.

Здесьпример использования xlwt (форк pyExcelerator):

import xlwt

file_type = 'application/ms-excel'
file_name = 'sample.xls'

wbk = xlwt.Workbook()
sheet = wbk.add_sheet('Hey, Dude')
sheet.write(0, 0, 'Part Number')

file = StringIO.StringIO()
wbk.save(file)
file.seek(0)    

with files.open(file_name, 'a') as f:
  f.write('%s' % file.getvalue())

files.finalize(file_name)

blob_key = files.blobstore.get_blob_key(file_name)

Answer 2

Этот код сохранит файл как blobproperty () в хранилище данных.

    import StringIO

    w = Workbook()
    ws = w.add_sheet('Hey, Dude')
    ws.write(0, 0, 'Part Number')

    buffer = StringIO.StringIO()
    w.save(buffer)
    contents = buffer.getvalue()
    mymodel = filestore()
    mymodel.stock_file = db.Blob(contents)
    mymodel.put()