Диаграмма рассеяния PyQt4 с интерактивными и выбираемыми точками

Question

Я пытаюсь создать диаграмму рассеяния примерно с 1000 точками данных таким образом, чтобы каждую точку данных можно было выбрать, щелкнув по ней мышью, что приведет к появлению контекстного меню, которое позволит пользователю удалить или изменить цвет точки данных. Я следовал учебным пособиям для matplotlib и смотрю на упражнение Draggable Rectangle, но у меня трудное время. Я использую класс matplotlib.patches.Circle для представления каждой точки данных, но я не могу заставить метод 'contains' корректно работать с 'button_press_event'. В основном, кажется, что нет объекта «холст», связанного с каждым объектом «Круг». В строке 16 я получаю следующую ошибку:

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'canvas'

Вот код:

#!/usr/bin/python -tt

import sys
import numpy
#import matplotlib.pyplot
from PyQt4 import QtGui, QtCore
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.patches import Circle

class SelectablePoint:
    def __init__(self, xy, label):
        self.point = Circle( (xy[0], xy[0]), .005 )
        self.label = label
        self.point.figure
        self.cidpress = self.point.figure.canvas.mpl_connect('button_press_event', self.onClick)

    def onClick(self, e):

        print e.xdata, e.ydata
        #print(dir(self.point))
        print self.point.center
        print self.point.contains(e)[0]
        #if self.point.contains(e)[0]:
        #    print self.label


class ScatterPlot(FigureCanvas):
    '''
    classdocs
    '''

    def __init__(self, parent=None):
        '''
        Constructor
        '''

        self.fig = Figure()
        FigureCanvas.__init__(self, self.fig)

        self.axes = self.fig.add_subplot(111)
        #x = numpy.arange(0.0, 3.0, 0.1)
        #y = numpy.cos(2*numpy.pi*x)
        x = [.5]
        y = [.5]

        #scatterplot = self.axes.scatter(x,y)

        for i in range(len(x)):
            c = Circle( (x[i], y[i]), .05 )
            self.axes.add_patch(c)
            #SelectablePoint( (x[i],y[i]), 'label for: ' + str(i), self.figure.canvas )
            SelectablePoint( (x[i],y[i]), 'label for: ' + str(i) )
            #self.axes.add_artist(c)

class MainContainer(QtGui.QMainWindow):

    def __init__(self):
        QtGui.QMainWindow.__init__(self)
        self.resize(900,600)
        self.setWindowTitle('Scatter Plot')

        sp = ScatterPlot(self)
        self.setCentralWidget(sp)

        self.center()

    def center(self):
        # Get the resolution of the screen
        screen = QtGui.QDesktopWidget().screenGeometry()

        # Get the size of widget
        size = self.geometry()
        self.move( (screen.width() - size.width())/2, (screen.height() - size.height())/2 )

if __name__ == '__main__':
    app = QtGui.QApplication(sys.argv)
    b = MainContainer()
    b.show()
    sys.exit(app.exec_())

Я не уверен, правильно ли я подхожу к этому, или я должен смотреть на другой графический модуль, но я смотрел на gnuplot и chaco, и я чувствовал, что matplotlib больше подходит для моей проблемы , Есть ли другие рекомендации? Большое спасибо.

** Мое решение **

Вот то, чем я занимаюсь до сих пор. Он просто выводит метку каждой точки данных на стандартный вывод, когда щелкают точки на диаграмме рассеяния.

#!/usr/bin/python -tt

import sys
import numpy
from PyQt4 import QtGui, QtCore
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.patches import Circle

class SelectablePoint:
    def __init__(self, xy, label, fig):
        self.point = Circle( (xy[0], xy[1]), .25, figure=fig)
        self.label = label
        self.cidpress = self.point.figure.canvas.mpl_connect('button_press_event', self.onClick)

    def onClick(self, e):
        if self.point.contains(e)[0]:
            print self.label


class ScatterPlot(FigureCanvas):
    '''
    classdocs
    '''

    def __init__(self, parent=None):
        '''
        Constructor
        '''

        self.fig = Figure()
        FigureCanvas.__init__(self, self.fig)

        self.axes = self.fig.add_subplot(111)
        xlim = [0,7]
        ylim = [0,7]
        self.axes.set_xlim(xlim)
        self.axes.set_ylim(ylim)
        self.axes.set_aspect( 1 )

        x = [1, 1.2, 3, 4, 5, 6]
        y = [1, 1.2, 3, 4, 5, 6]
        labels = ['1', '2', '3', '4', '5', '6']

        for i in range(len(x)):
            sp = SelectablePoint( (x[i],y[i]), labels[i], self.fig)
            self.axes.add_artist(sp.point)

class MainContainer(QtGui.QMainWindow):

    def __init__(self):
        QtGui.QMainWindow.__init__(self)
        self.resize(900,600)
        self.setWindowTitle('Scatter Plot')

        sp = ScatterPlot(self)
        self.setCentralWidget(sp)

        self.center()

    def center(self):
        # Get the resolution of the screen
        screen = QtGui.QDesktopWidget().screenGeometry()

        # Get the size of widget
        size = self.geometry()
        self.move( (screen.width() - size.width())/2, (screen.height() - size.height())/2 )

if __name__ == '__main__':
    app = QtGui.QApplication(sys.argv)
    b = MainContainer()
    b.show()
    sys.exit(app.exec_())

Answer 1

Упс Я создавал два экземпляра патчей. Круг для каждой точки данных.После первой передачи в мой класс SelectablePoint все работало нормально.

Answer 2

Мне был интересен ваш код, но я получил событие с этим изменением в SelectablePoint. Это лучше ? Ну, теперь он щелкает всю область экрана, а не только в кругах. Так что, возможно, я упускаю суть? Почему вы создали Круг дважды? Я вырвал его из SelectablePoint, но он не уловил ни одного события до изменения onClick, которое я вам представляю. В любом случае, почему?

import sys
import numpy
from PyQt4 import QtGui, QtCore
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.patches import Circle

class SelectablePoint:
    def __init__(self, xy, label, fig):
        self.point = Circle( (xy[0], xy[1]), .25, figure=fig)
        self.label = label
        self.cidpress = self.point.figure.canvas.mpl_connect('button_press_event', onClick)

def onClick(e):
    print e.__dict__


class ScatterPlot(FigureCanvas):
    '''
    classdocs
    '''

    def __init__(self, parent=None):
        '''
        Constructor
        '''

        self.fig = Figure()
        FigureCanvas.__init__(self, self.fig)

        self.axes = self.fig.add_subplot(111)
        xlim = [0,7]
        ylim = [0,7]
        self.axes.set_xlim(xlim)
        self.axes.set_ylim(ylim)
        self.axes.set_aspect( 1 )

        x = [1, 1.2, 3, 4, 5, 6]
        y = [1, 1.2, 3, 4, 5, 6]
        labels = ['1', '2', '3', '4', '5', '6']

        for i in range(len(x)):
            sp = SelectablePoint( (x[i],y[i]), labels[i], self.fig)
            self.axes.add_artist(sp.point)

class MainContainer(QtGui.QMainWindow):

    def __init__(self):
        QtGui.QMainWindow.__init__(self)
        self.resize(900,600)
        self.setWindowTitle('Scatter Plot')

        sp = ScatterPlot(self)
        self.setCentralWidget(sp)

        self.center()

    def center(self):
        # Get the resolution of the screen
        screen = QtGui.QDesktopWidget().screenGeometry()

        # Get the size of widget
        size = self.geometry()
        self.move( (screen.width() - size.width())/2, (screen.height() - size.height())/2 )

if __name__ == '__main__':
    app = QtGui.QApplication(sys.argv)
    b = MainContainer()
    b.show()
    sys.exit(app.exec_())