Я недавно разместил там более быструю версию кода, который вы пробовали, вам следует попробовать.
Кстати, что вы имеете в виду под предложением изображения не соответствуют ожиданиям ?Может быть, вы просто используете неправильную матрицу;Вы можете найти пример матрицы здесь .
Вот образец, который вы запросили.Если вам не нужно масштабировать / смещать цвета пикселей, вы должны добавить различные реализации convolute
без этих параметров и связанных с ними ненужных вычислений.
class Convolution {
private static Bitmap convolute(Bitmap bmp, Matrix mat, float factor, int offset) {
/* ... */
}
private static Matrix getEdgeEnhanceMatrix() {
Matrix m = new Matrix();
m.setValues(new float[] {
0, 0, 0,
-1, 1, 0,
0, 0, 0
});
return m;
}
// the simple way
public static Bitmap edgeEnhance1(Bitmap bmp) {
return convolute(bmp, getEdgeEnhanceMatrix(), 1f, 0);
}
// if you want to apply filter to border pixels
// warning: really memory consuming
public static Bitmap edgeEnhance2(Bitmap bmp, int bgColor) {
// create a bigger canvas
Bitmap bigger = Bitmap.createBitmap(bmp.getWidth() + 2, bmp.getHeight() + 2, bmp.getConfig());
Canvas cBigger = new Canvas(bigger);
// paint background
cBigger.drawColor(bgColor);
// draw the bmp you want to manipulate from (1,1)
cBigger.drawBitmap(bmp, 1, 1, null);
// compute convolution
bigger = convolute(bigger, getEdgeEnhanceMatrix(), 1f, 0);
// create the result and project the convolution at (-1,-1)
Bitmap rt = Bitmap.createBitmap(bmp.getWidth(), bmp.getHeight(), bmp.getConfig());
Canvas cRt = new Canvas(rt);
cRt.drawBitmap(bigger, -1, -1, null);
return rt;
}
}