если для настройки параметров вы могли бы взять известное изображение и применить известный фильтр размытия / низких частот.Затем обострите это с помощью алгоритма GA + USM.Рассчитайте свою фитнес-функцию, используя исходное изображение, например, что-то такое же простое, как средняя абсолютная ошибка.Может потребоваться создание различных наборов данных, например, пейзажных изображений (в основном четких, в фокусе с большой глубиной резкости), портретных изображений (это могут быть большие области, преднамеренно не сфокусированные и «мягкие»), а также изображения с низким уровнем шума и шума.Заточка зашумленных изображений на самом деле является довольно сложной задачей.
Определенно стоило бы взглянуть на работу Брюса Фрэйзера по технике повышения резкости для Photoshop и т. Д.
Также стоит проверить Imatest.imatest.com) чтобы увидеть, есть ли что-нибудь в отношении резкости / разрешения.И, наконец, вы могли бы также рассмотреть диаграммы разрешения.
И, наконец, я серьезно сомневаюсь, что существует один набор идеальных параметров для USM, оптимальные параметры будут зависеть от изображения и действительно будут личными предпочтениями (поэтому я предлагаю начать с известногочеткое изображение и размытие его).Понимание типа изображения, вероятно, так же важно и само по себе, и очень интересная и сложная проблема.Хотя, возможно, базовая эвристика, такая как вариация изображения и краевая гистограмма, покажет подходящие подсказки.
В любом случае, только мысль, надеюсь, что некоторые из вышеперечисленных полезны