В настоящее время я работаю над интерфейсом gtk / python для инструмента моделирования. У меня все работает, как и планировалось, за одним исключением - я не могу понять, как нарисовать цветную полосу, связанную с отображаемым графиком. Я могу заставить цветовую панель отображаться очень хорошо, если я не встраиваю свой график в окно GTK, но как только я встраиваю его, цветовая панель исчезает.
Соответствующий код рендеринга (в моем графическом объекте Python) ниже (функции класса init и render_domain). Я пытаюсь визуализировать цветную полосу, на 3 строки вверх от нижней части функции render_domain. Цветовая карта работает нормально (мои данные в сетке правильно окрашены), просто появляется фактическая цветовая полоса, которая является проблемой. Мысли? * * 1005
class AppGui(object):
def __init__(self):
#### --- SET UP GTK INTERFACE FROM GLADE FILE --- ####
gladefile = "py_FD2D.glade"
self.windowname = "main_window"
self.builder = gtk.Builder()
self.builder.add_from_file(gladefile)
#### --- SET UP GUI SIGNALS --- ####
self.window = self.builder.get_object(self.windowname)
dic = {
"on_main_window_destroy" : self.quit,
"on_run_simulation_button_clicked" : self.run_simulation,
"on_play_button_clicked" : self.play_animation,
"on_play_slider_value_changed" : self.slider_changed,
"on_cap_pres_yn_changed" : self.cap_pres_menu_changed,
}
self.builder.connect_signals(dic)
#### --- SET UP FIGURE IN GTK WINDOW --- ####
self.figure = matplotlib.figure.Figure(figsize=(6,4), dpi=72)
self.axis = self.figure.add_subplot(1,1,1)
self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
self.canvas.show()
self.toolbar = NavigationToolbar(self.canvas, self.window)
# Place the figure in the plot_holder pane of the py_FD2D.glade file
self.graphview = self.builder.get_object("plot_holder")
self.graphview.pack_start(self.canvas, True, True)
self.graphview.pack_start(self.toolbar, False, False)
self.FD = gcsmt.FD2D() #instantiate the simulator
self.update_all() #update all simulation parameters from gtk GUI fields
self.render_domain() #render the initial state of the plot
self.builder.get_object(self.windowname).show()
self.stop_sim = False
def render_domain(self):
self.axis.clear()
self.axis.set_xlabel('Formation Width (meters)')
self.axis.set_ylabel('Formation Thickness (meters)')
self.axis.set_title('Formation Saturation')
self.msh = matplotlib.collections.QuadMesh(self.x_cells, self.y_cells, self.verts, True)
if self.FD.HasRun()==False:
self.msh.set_array(np.zeros(self.x_cells*self.y_cells))
else:
self.msh.set_array(np.array(self.FD.GetTimestepData(0)))
self.msh.set_clim(0.0, 1.0)
self.cax = self.axis.add_collection(self.msh)
self.axis.axis([0, self.x_max, 0, self.y_top])
plt.colorbar(self.cax) ###!!! I have tried self.cax and self.msh, and various combos
self.toolbar.show()
self.canvas.draw()