Как BI связан с интеллектуальным анализом данных?

Question

Я немного запутался в том, как связать BI с интеллектуальным анализом данных. Можно ли назвать BI своего рода проявлением интеллектуального анализа данных?

Насколько инструмент BI, такой как Microsoft Analysis Services, отличается от инструмента интеллектуального анализа данных, такого как Weka?

Я полагаю, что BI включает в себя больше отчетности и анализа данных, где данные подвергаются некоторой агрегации и представлены в форме кубов, но интеллектуальный анализ данных также включает в себя различные алгоритмы для выполнения кластеризации, нет?

Есть указатели?

ура

Answer 1

BI small генерирует подробный отчет (список сегодняшних продаж). Очень мало математики, возможно, подсчет строк и суммирование продаж. Здесь вы видите инструменты отчетности под названием «BI»

Среда BI создает показатель (размер прибыли за квартал). Это просто простая алгебра, но ее частое производство является сложной задачей из-за огромного количества данных. Это мир кубиков и олапов.

BI большой занимается математическим моделированием. Это может быть что угодно, от линейной регрессии до статистических моделей, назовите это. Ключевым моментом здесь является то, что модели используют большое количество данных. Реальные статистики используют фразу «интеллектуальный анализ данных» в уничижительном смысле, потому что люди, не обученные использованию статистики, могут добывать данные, пока не обнаружат ложную корреляцию. Чем больше ваш набор данных, тем больше вероятность того, что вы обнаружите отношения по случайности, вместо того, чтобы действительно быть такими в реальности.

Поскольку заказчиками BI являются бизнес-менеджеры, а не аспиранты, такие поставщики, как Microsoft et al. из-за того, что предоставили нам инструменты «интеллектуального анализа данных» черного ящика, многие из них такие же, как в SAS и т. п.

Единственное, что я вижу, соединяя все эти приложения фразы BI, - это то, что все они используют большие объемы данных для принятия бизнес-решения.

Answer 2

Чтобы ответить на ваш общий вопрос «Является ли бизнес-аналитика проявлением интеллектуального анализа данных», на самом деле все наоборот.

BI, в общем смысле, использует данные вашей фирмы для понимания ваших рыночных условий и принятия решений. Таким образом, как сказал Мэтью Мартин, это может быть так же просто, как представление SSRS, или так же сложно, как система поддержки принятия решений в режиме реального времени / AI.

Data Mining - это аспект BI, в котором Data Mining может использоваться на огромных объемах данных для обнаружения и прогнозирования знаний с использованием инструментов, реализующих такие алгоритмы, как кластеризация, нейронные сети и т. Д.