Я пытаюсь оптимизировать вычислительно-интенсивный алгоритм и застрял в какой-то проблеме с кешем.У меня есть огромный буфер, который записывается время от времени и случайным образом и читается только один раз в конце приложения.Очевидно, что запись в буфер приводит к большим потерям кэша и, кроме того, загрязняет кэши, которые впоследствии снова нужны для вычислений.Я пытался использовать не временные инстинкты перемещения, но ошибки кэша (сообщаемые valgrind и поддерживаемые измерениями времени выполнения) все еще происходят.Однако для дальнейшего изучения невременных ходов я написал небольшую тестовую программу, которую вы можете увидеть ниже.Последовательный доступ, большой буфер, только запись.
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include <smmintrin.h>
void tim(const char *name, void (*func)()) {
struct timespec t1, t2;
clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &t1);
func();
clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &t2);
printf("%s : %f s.\n", name, (t2.tv_sec - t1.tv_sec) + (float) (t2.tv_nsec - t1.tv_nsec) / 1000000000);
}
const int CACHE_LINE = 64;
const int FACTOR = 1024;
float *arr;
int length;
void func1() {
for(int i = 0; i < length; i++) {
arr[i] = 5.0f;
}
}
void func2() {
for(int i = 0; i < length; i += 4) {
arr[i] = 5.0f;
arr[i+1] = 5.0f;
arr[i+2] = 5.0f;
arr[i+3] = 5.0f;
}
}
void func3() {
__m128 buf = _mm_setr_ps(5.0f, 5.0f, 5.0f, 5.0f);
for(int i = 0; i < length; i += 4) {
_mm_stream_ps(&arr[i], buf);
}
}
void func4() {
__m128 buf = _mm_setr_ps(5.0f, 5.0f, 5.0f, 5.0f);
for(int i = 0; i < length; i += 16) {
_mm_stream_ps(&arr[i], buf);
_mm_stream_ps(&arr[4], buf);
_mm_stream_ps(&arr[8], buf);
_mm_stream_ps(&arr[12], buf);
}
}
int main() {
length = CACHE_LINE * FACTOR * FACTOR;
arr = malloc(length * sizeof(float));
tim("func1", func1);
free(arr);
arr = malloc(length * sizeof(float));
tim("func2", func2);
free(arr);
arr = malloc(length * sizeof(float));
tim("func3", func3);
free(arr);
arr = malloc(length * sizeof(float));
tim("func4", func4);
free(arr);
return 0;
}
Функция 1 - простой подход, функция 2 использует развертывание цикла.Функция 3 использует movntps, который фактически был вставлен в сборку, по крайней мере, когда я проверил на -O0.В функции 4 я попытался выдать несколько инструкций movntps одновременно, чтобы помочь процессору объединить свои записи.Я скомпилировал код с gcc -g -lrt -std=gnu99 -OX -msse4.1 test.c
, где X
является одним из [0..3].Результаты ... интересно сказать в лучшем случае:
-O0
func1 : 0.407794 s.
func2 : 0.320891 s.
func3 : 0.161100 s.
func4 : 0.401755 s.
-O1
func1 : 0.194339 s.
func2 : 0.182536 s.
func3 : 0.101712 s.
func4 : 0.383367 s.
-O2
func1 : 0.108488 s.
func2 : 0.088826 s.
func3 : 0.101377 s.
func4 : 0.384106 s.
-O3
func1 : 0.078406 s.
func2 : 0.084927 s.
func3 : 0.102301 s.
func4 : 0.383366 s.
Как видите, _mm_stream_ps немного быстрее, чем другие, когда программа не оптимизирована с помощью gcc, но затем значительно не справляется со своей задачей, когда оптимизация gccвключенный.Valgrind по-прежнему сообщает о большом количестве ошибок записи в кэш.
Итак, возникают вопросы: почему эти (L1 + LL) ошибки по-прежнему происходят, даже если я использую инструкции потоковой передачи NTA?Почему особенно func4 такой медленный ?!Может кто-нибудь объяснить / предположить, что здесь происходит?