Думаю, что в этом году я попытаюсь взломать планку NCAA, создав модель, которая будет просто использовать простую вероятность, чтобы помочь определить окончательную планку (например, насколько вероятно, что 1 семя выиграет свою первую игру, какскорее всего, выиграть первую игру и т. д. для 2-х семян)*
Однако я хочу упростить это, и это все равно будет раздражать с точки зрения ввода данных (необходимость вводить это в течение 30 различных лет будет действительно раздражающей).Для чего это будет хорошо, будет отслеживание.Во-первых, было бы легко, если бы команда выиграла свою первую игру, проверив, находится ли «17» в массиве в «round_1».Во-вторых, вы могли бы легко вычислить, на каком начальном этапе команда находилась, посмотрев на их число мод 16 (таким образом, команда 17 действительно является одним семенем 17 = 1 (мод 16)).Но, возможно, есть более простой способ настроить эту базу данных и управлять ею.Есть идеи?