диапазон осей в диаграммах рассеяния

Question

Я использовал приведенный ниже код для отображения времени, затраченного на запуск 4 функций.Ось X представляет количество выполнений, тогда как ось Y представляет время, затраченное на выполнение функции.

Мне было интересно, не могли бы вы помочь мне выполнить следующее:

1) установить пределы оси x так, чтобы отображались только положительные значения (x представляет количество раз, когда каждая функция былавыполняется и, следовательно, всегда положительно)

2) создать легенду для 4 функций

Спасибо,

Отметка

import matplotlib
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
import matplotlib.mlab as mlab


r = mlab.csv2rec('performance.csv')

fig = Figure(figsize=(9,6))

canvas = FigureCanvas(fig)

ax = fig.add_subplot(111)

ax.set_title("Function performance",fontsize=14)

ax.set_xlabel("code executions",fontsize=12)

ax.set_ylabel("time(s)",fontsize=12)

ax.grid(True,linestyle='-',color='0.75')

ax.scatter(r.run,r.function1,s=10,color='tomato');
ax.scatter(r.run,r.function2,s=10,color='violet');
ax.scatter(r.run,r.function3,s=10,color='blue');
ax.scatter(r.run,r.function4,s=10,color='green');

canvas.print_figure('performance.png',dpi=700)

Answer 1

Вам нужно позвонить legend, чтобы появилась легенда.label kwarg устанавливает только атрибут _label для рассматриваемого объекта Artist.Это сделано для удобства, так что метка в легенде может быть четко связана с командой построения.Он не добавит легенду к сюжету без явного вызова ax.legend(...).Кроме того, вы хотите, чтобы ax.set_xlim, а не ax.xlim, регулировал пределы по оси x.Взгляните также на ax.axis.

Звучит так, будто вы хотите что-то вроде этого:

import matplotlib as mpl
mpl.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Generate some data
x = np.arange(0, 22, 2)
f1, f2, f3, f4 = np.cumsum(np.random.random((4, x.size)) - 0.5, axis=1)

# It's much more convenient to just use pyplot's factory functions...
fig, ax = plt.subplots()

ax.set_title("Function performance",fontsize=14)
ax.set_xlabel("code executions",fontsize=12)
ax.set_ylabel("time(s)",fontsize=12)
ax.grid(True,linestyle='-',color='0.75')

colors = ['tomato', 'violet', 'blue', 'green']
labels = ['Thing One', 'Thing Two', 'Thing Three', 'Thing Four']
for func, color, label in zip([f1, f2, f3, f4], colors, labels):
    ax.plot(x, func, 'o', color=color, markersize=10, label=label)

ax.legend(numpoints=1, loc='upper left')
ax.set_xlim([0, x.max() + 1])

fig.savefig('performance.png', dpi=100)