SVM классификация - PullRequest
       42

SVM классификация

1 голос
/ 22 февраля 2011

Я новичок в MATLAB и выполняю проект по программированию в области цифровой обработки изображений, то есть классификации магнитно-резонансных изображений с использованием вейвлет-функций + SVM + PCA + ANN.Я выполнил пример классификации SVM из инструмента MATLAB и изменил ее в соответствии со своими требованиями.Я сталкиваюсь с проблемами в сохранении более чем одной функции во входном векторе и в предоставлении нового ввода в SVM.Пожалуйста, помогите.

1 Ответ

1 голос
/ 22 февраля 2011

Просто подайте данные многомерных объектов в svmtrain ( Обучение , Группа ) , выполняющее функцию Обучение Параметр ( Обучение может быть матрица, каждый столбец представляет отдельную функцию). После этого используйте svmclassify ( SVMStruct, Sample ) для проверки классификации данных.

...