Как заполнить «дыры» в изображении?

Question

У меня есть фотоизображения галактик. На этих изображениях есть некоторые нежелательные данные (например, звезды или полосы самолетов), которые замаскированы. Я не просто хочу заполнить замаскированные области некоторым средним значением, но интерполировать их в соответствии с окружающими данными. Как мне это сделать в Python?

Мы пробовали различные функции в пакете SciPy.interpolate: RectBivariateSpline, interp2d, splrep / splev, map_coordinates, но все они, похоже, работают в поиске новых пикселей между существующими пикселями, мы не смогли заставить их заполнить произвольную "дыру" "в данных.

Answer 1

То, что вы хотите, называется Inpainting .
OpenCV имеет функцию inpaint(), которая делает то, что вы хотите.

Answer 2

То, что вы хотите, не является интерполяцией вообще.Интерполяция зависит от предположения, что данные между известными точками приблизительно непрерывны.На любом нетривиальном изображении это будет не так.

Вы действительно хотите что-то наподобие наполнения с учетом содержимого, которое есть в Photoshop CS5.В GIMP есть бесплатная альтернатива через плагин GIMP-resynthesize.Эти фильтры чрезвычайно продвинуты, и пытаться повторно реализовать их - безумие.Лучшим вариантом было бы выяснить, как использовать вместо GIMP-resynthesize в вашей программе.

Answer 3

Я сделал свой первый скрипт на gimp python, который может помочь вам: мои скрипты

Он называется условным фильтром, поскольку это матричный фильтр, который заполняет все прозрачные пиксели изображения в соответствии ссреднее значение его 4 ближайших соседей, которые не прозрачны.Обязательно используйте изображение RGBA только с прозрачностью 0 и 255.

Это грубое, простое, медленное, неоптимизированное, но без ошибок.