методы сегментации изображения - PullRequest
Новая
       46

методы сегментации изображения

2 голосов
/ 12 марта 2011

Я работаю над приложением для компьютерного зрения и застрял на концептуальном контрольно-пропускном пункте.Мне нужно распознать набор логотипов в видео, и до сих пор я использовал методы сопоставления функций, такие как SIFT (и ASIFT Ю и Мореля), SURF, FERNS - в основном все в «Общих интерфейсах сопоставителей общих дескрипторов»раздел документации OpenCV.Но недавно я изучал методы, используемые в классификаторе OCR / Random Trees (я играл с этим набором данных: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Letter+Recognition) и думал, что это может быть лучший способ найти логотипы. Проблема в том, что я могуНе могу найти надежный способ автоматического сегментирования произвольного изображения.

Мои вопросы:

  1. Стоит ли искать другие методы, кроме дескриптора / ключевой точки, или это лучший способраспознать типичный логотип (стилизованный, несколько цветов, острые края)?
  2. Как сегментировать произвольное изображение (или видеокадр, в моем случае), чтобы я мог
    сопоставить с образцом базы данных?
  3. Казалось бы, HaarCascades работают аналогичным образом (базы данных образцов), но я не могу понять, как связаны процессы. Там происходит сегментация?

Извините, эти вопросы слишком широки. Я пытаюсь обернуться вокруг этого материала с небольшой помощью. Спасибо!

1 Ответ

2 голосов
/ 13 марта 2011

Кажется, сегментация - это не то, что вам нужно.Я думаю, что это связано с обнаружением и распознаванием объектов.Вы хотите обнаружить наличие определенного набора логотипов, в определенном наборе изображений.Кажется, это не связано с сегментацией, которая касается маркировки поверхностей или областей общего цвета, текстуры, формы и т. Д., Хотя изучение методов, основанных на сегментации, может быть полезным.

Я бы определенно рекомендовал вам взглянуть на проблему и изучить все возможные методы, которые можно применять, а не только модные (такие как SIFT, GLOH, SURF и т. Д.).Я бы порекомендовал вам взглянуть на более старые и простые методы, такие как простое сопоставление с шаблоном, снятие фаски и т. Д.

Каскады Хаара стали популярными после того, как в 2000 году бумага Виолы и Джоунса использовалась для распознавания лиц (аналогично тому, что вы видите в современном мире).и нажмите камеры).Это звучит немного похоже на проблему, которая вас интересует. Возможно, вам также следует изучить эту часть проблемы, но постарайтесь не слишком фокусироваться на обучающей части.

...