Сначала найдите разницу между начальной точкой и конечной точкой (здесь это скорее направленный отрезок, а не «линия», поскольку линии простираются бесконечно и не начинаются в определенной точке).
deltaY = P2_y - P1_y
deltaX = P2_x - P1_x
Затем рассчитайте угол (который проходит от положительной оси X в P1
к положительной оси Y в P1
).
angleInDegrees = arctan(deltaY / deltaX) * 180 / PI
Но arctan
может не бытьидеально, потому что разделение различий таким образом сотрет различие, необходимое, чтобы различить, в каком квадранте находится угол (см. ниже).Вместо этого используйте следующее, если ваш язык включает в себя функцию atan2
:
angleInDegrees = atan2(deltaY, deltaX) * 180 / PI
EDIT (22 февраля 2017 г.): В общем, однако, вызывая atan2(deltaY,deltaX)
, просто чтобы получить правильный угол для cos
и sin
могут быть не элегантными.В этих случаях вы часто можете сделать следующее:
- Рассматривать
(deltaX, deltaY)
как вектор. - Нормализовать этот вектор в единичный вектор.Для этого разделите
deltaX
и deltaY
на длину вектора (sqrt(deltaX*deltaX+deltaY*deltaY)
), если только длина не равна 0. - После этого
deltaX
теперь будет косинус угла междувектор и горизонтальная ось (в направлении от положительного X к положительной оси Y в P1
). - И
deltaY
теперь будут синусом этого угла. - Еслидлина вектора равна 0, у него не будет угла между ним и горизонтальной осью (поэтому у него не будет значимых синуса и косинуса).
РЕДАКТИРОВАТЬ (28 февраля 2017 г.): Даже без нормализации (deltaX, deltaY)
:
- Знак
deltaX
скажет вам, является ли косинус, описанный в шаге 3, положительным или отрицательным. - Знак
deltaY
скажет вам, является ли синус, описанный в шаге 4, положительным или отрицательным. - Знаки
deltaX
и deltaY
сообщат вам, в каком квадранте находится угол, относительно положительной оси X в P1
: +deltaX
, +deltaY
: от 0 до 90 градусов. -deltaX
, +deltaY
: от 90 до 180 градусовgrees. -deltaX
, -deltaY
: от 180 до 270 градусов (от -180 до -90 градусов). +deltaX
, -deltaY
: от 270 до 360 градусов (-90до 0 градусов).
Реализация в Python с использованием радианов (предоставлена 19 июля 2015 г. Эриком Лещинским, который редактировал мой ответ):
from math import *
def angle_trunc(a):
while a < 0.0:
a += pi * 2
return a
def getAngleBetweenPoints(x_orig, y_orig, x_landmark, y_landmark):
deltaY = y_landmark - y_orig
deltaX = x_landmark - x_orig
return angle_trunc(atan2(deltaY, deltaX))
angle = getAngleBetweenPoints(5, 2, 1,4)
assert angle >= 0, "angle must be >= 0"
angle = getAngleBetweenPoints(1, 1, 2, 1)
assert angle == 0, "expecting angle to be 0"
angle = getAngleBetweenPoints(2, 1, 1, 1)
assert abs(pi - angle) <= 0.01, "expecting angle to be pi, it is: " + str(angle)
angle = getAngleBetweenPoints(2, 1, 2, 3)
assert abs(angle - pi/2) <= 0.01, "expecting angle to be pi/2, it is: " + str(angle)
angle = getAngleBetweenPoints(2, 1, 2, 0)
assert abs(angle - (pi+pi/2)) <= 0.01, "expecting angle to be pi+pi/2, it is: " + str(angle)
angle = getAngleBetweenPoints(1, 1, 2, 2)
assert abs(angle - (pi/4)) <= 0.01, "expecting angle to be pi/4, it is: " + str(angle)
angle = getAngleBetweenPoints(-1, -1, -2, -2)
assert abs(angle - (pi+pi/4)) <= 0.01, "expecting angle to be pi+pi/4, it is: " + str(angle)
angle = getAngleBetweenPoints(-1, -1, -1, 2)
assert abs(angle - (pi/2)) <= 0.01, "expecting angle to be pi/2, it is: " + str(angle)
Все тесты пройдены.См https://en.wikipedia.org/wiki/Unit_circle