Как обнаружить плохие видео потоки

Question

Я пытаюсь провести анализ данных на своем сайте потокового видео. Чтобы определить, являются ли проблемы на моей стороне или на пользователе, я начал собирать среднее и стандартное отклонение их пропускной способности для потоков. В чем я не уверен, так это в том, как определить, как должен выглядеть нормальный поток.

Чтобы выяснить, как должен выглядеть нормальный поток, я подумал найти следующее:

1. Среднее значение - что такое нормальная пропускная способность
2. StdDev of Means - насколько варьируется пропускная способность населения
3. Среднее значение StdDevs - какова нормальная величина отклонения
4. StdDev of StdDevs - На сколько варьируется средний StdDev

Имеет ли эта статистика смысл?

По сути, я пытаюсь обнаружить плохие потоки, ища такие вещи, как низкая пропускная способность или сильно изменяемая пропускная способность. Итак, я подумал, что могу найти некоторые исходные данные и затем искать выбросы.

Кроме того, хранение всех данных для каждой выборки невозможно, поэтому я могу работать только с агрегированной статистикой. Если есть что-то еще, вы можете предложить мне зарегистрироваться, что также очень поможет.

Answer 1

Если количество наблюдений достаточно велико (скажем,> 30), просто создайте доверительный интервал (здесь я делаю это с альфа = 0,05)

CI = [sample_mean- (sample_st.dev * 1,96) / sqrt (количество наблюдений); sample_mean + (sample_st.dev * 1,96) / sqrt (количество наблюдений)]

Это диапазон, для которого вы уверены, что среднее значение 95% выборок входит в число. Чтобы увеличить свой доверительный интервал, найдите z (alpha / 2) в статистической таблице и замените его значение на 1,96 (что для альфа = 0,05).

P.s. Следующие параметры не имеют большого смысла для меня .. Среднее значение StdDevs - что такое нормальное количество вариаций StdDev of StdDevs - На сколько в среднем варьируется StdDev