У меня есть функция, которую нужно решить с помощью ode solver. Проблема в том, что у него много констант (скажем, 100), и в то же время я не хочу помещать их в массив, потому что было бы трудно понять формулы (которые являются химическими веществами). Некоторая часть моего кода в этой функции выглядит так:
# Component: Calcium Fluxes
J_rel = v1*(P_O1+P_O2)*(Ca_JSR - Ca_ss)*P_RyR # (micromolar_per_millisecond)
J_tr = (Ca_NSR - Ca_JSR)/tau_tr # (micromolar_per_millisecond)
J_leak = v2*(Ca_NSR - Ca_i) # (micromolar_per_millisecond)
J_up = ( v3*(Ca_i ^ 2.00000))/((K_m_up ^ 2.00000)+(Ca_i ^ 2.00000)) # (micromolar_per_millisecond)
J_xfer = (Ca_ss - Ca_i)/tau_xfer # (micromolar_per_millisecond)
P_RyR_prime = - 0.0400000*P_RyR - (( 0.100000*I_Ca_channels)/i_CaL_max)*(exp(( - ((V_m - 5.00000) ^ 2.00000)/648.000))) # (micromolar_per_millisecond)
Если бы я хотел поместить их в массив, он бы выглядел примерно так:
J_rel = algebraic[2]*(constants[21]+constants[3])*(constants[4] - Ca_ss)*P_RyR # (micromolar_per_millisecond)
J_tr = (Ca_NSR - Ca_JSR)/tau_tr # (micromolar_per_millisecond)
J_leak = constants[31]*(Ca_NSR - Ca_i) # (micromolar_per_millisecond)
J_up = ( constants[69]*(Ca_i ^ 2.00000))/((constants[17] ^ 2.00000)+(Ca_i ^ 2.00000)) # (micromolar_per_millisecond)
J_xfer = (Ca_ss - Ca_i)/tau_xfer # (micromolar_per_millisecond)
P_RyR_prime = - 0.constants[5]*P_RyR - (( 0.100000*constants[65])/constants[43])*(exp(( - ((V_m - constants[4]) ^ 2.00000)/constants[34]))) # (micromolar_per_millisecond)
Который чрезвычайно трудно "увидеть" фактические формулы. Нужно ли определять константы как глобальные переменные? эта функция используется ode solver и повторяется около 50000 раз. Поэтому мне нужно что-то эффективное.
P.S. Я использую Python (библиотека Scipy), но я думаю, что такая же проблема может возникнуть и на других языках.
Большое спасибо