вспомнить и точность в quickminer

Question

в Excel имеется набор данных, содержащий некоторые метки в столбце A (я называю это меткой кластера) и некоторые атрибуты в столбце B (я называю их компонентом кластера). Эти данные показывают лучший результат кластеризации.

Но я не знаю, как вычислить отзыв и точность другого метода кластеризации, используя эти данные в rapidminer!

Кто-нибудь может мне помочь?

Answer 1

Следующая ссылка приводит пример использования оператора RapidMiner «Кластеризация карт на этикетках». Это сопоставляет известные метки кластера с кластером, выделенным алгоритмом кластеризации. Исходя из этого, выходные данные можно использовать для создания матрицы путаницы, в которой можно определить точность и отзыв.

Надеюсь, это поможет ...

Answer 2

Обратите внимание, что при наличии большего количества классов / меток точность и отзыв должны быть для отдельных классов.