Матрица трехмерного рассеяния Matplotlib с цветовой шкалой - PullRequest
Новая
       20

Матрица трехмерного рассеяния Matplotlib с цветовой шкалой

22 голосов
/ 31 марта 2011

Заимствование из примера на странице документации Matplotlib и незначительное изменение кода, 

import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

def randrange(n, vmin, vmax):
    return (vmax-vmin)*np.random.rand(n) + vmin

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
n = 100
for c, m, zl, zh in [('r', 'o', -50, -25), ('b', '^', -30, -5)]:
    xs = randrange(n, 23, 32)
    ys = randrange(n, 0, 100)
    zs = randrange(n, zl, zh)
    cs = randrange(n, 0, 100)
    ax.scatter(xs, ys, zs, c=cs, marker=m)
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

plt.show()

Создает трехмерный график рассеяния с разными цветами для каждой точки (случайные цвета в этом примере). Как правильно добавить цветную полосу на фигуру, поскольку добавление plt.colorbar() или ax.colorbar(), похоже, не работает.

1 Ответ

27 голосов
/ 31 марта 2011

В результате получается цветная полоса (хотя, возможно, не та, которая вам нужна):

Заменить эту строку: 

ax.scatter(xs, ys, zs, c=cs, marker=m)

с 

p = ax.scatter(xs, ys, zs, c=cs, marker=m)

затем используйте 

fig.colorbar(p)

ближе к концу

...