Python PIL: лучший метод масштабирования, который сохраняет линии

Question

У меня есть 2D-чертеж с черным фоном и белыми линиями (экспортировано из Autocad), и я хочу создать миниатюру с сохранением линий, используя Python PIL library .

Но что яПолучите, используя метод 'thumbnail', просто черное изображение с белыми точками.

Обратите внимание, что если я помещаю изображение в тег IMG с фиксированной шириной, я получаю именно то, что хочу (но изображение полностьюзагружен).

После ваших комментариев вот мой пример кода:

from PIL import Image
fn = 'filename.gif'
im = Image(fn)
im.convert('RGB')
im.thumbnail((300, 300), Image.ANTIALIAS)
im.save('newfilename.png', 'PNG')

Как я могу это сделать?

Answer 1

Используемый thumbnail метод изменения размера по умолчанию - NEAREST, что является действительно плохим выбором. Например, если вы измените размер до 1/5 от исходного размера, он выведет один пиксель, а затем выкинет следующие 4 - у линии шириной в один пиксель есть только 1 из 5 шансов показать на всех в результате!

Удивительно, что BILINEAR и BICUBIC не намного лучше. Они берут формулу и применяют ее к 2 или 3 ближайшим пикселям к исходной точке, но по-прежнему остается много пикселей, на которые они не смотрят, и формула в любом случае ослабит линию.

Наилучшим выбором является ANTIALIAS, который, по-видимому, учитывает все исходное изображение, не выбрасывая пиксели. Линии станут тусклыми, но не исчезнут полностью; при необходимости вы можете сделать дополнительный шаг, чтобы улучшить контраст.

Обратите внимание, что все эти методы будут возвращаться к БЛИЖАЙШЕМУ, если вы работаете с изображением в палитре, т.е. im.mode == 'P'. Вы всегда должны конвертировать в 'RGB'.

from PIL import Image
im = Image.open(fn)
im = im.convert('RGB')
im.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)

Вот пример, взятый с сайта electronics.stackexchange https://electronics.stackexchange.com/questions/5412/easiest-and-best-poe-ethernet-chip-micro-design-for-diy-interface-with-custom-ard/5418#5418

Использование алгоритма NEAREST по умолчанию, который, как я полагаю, аналогичен вашим результатам:

Использование алгоритма ANTIALIAS:

Answer 2

По умолчанию im.resize использует фильтр NEAREST, который будет делать то, что вы видите - потерять информацию, если он не попадет на пиксель с соответствующей модуляцией.

Вместо звоните

im.resize(size, Image.BILINEAR)

Это должно сохранить ваши строки. Если нет, попробуйте Image.BICUBIC или Image.ANTIALIAS. Любой из них должен работать лучше, чем NEAREST.