Нейронные сети для классификации изображений (OpenCV / Emgu)

Question

Я новичок в нейронных сетях и просмотрел (разреженные) примеры кода на emgu и на форуме. Однако не смог понять, как классифицировать изображения с помощью реализации нейронной сети в OpenCV.

например.

1. Категории: транспортные средства (подкатегории: автомобили, мотоциклы, грузовики и т. Д.),
   здания: дома, небоскребы, хижины и т. д.),
   люди: мужчины, женщины и т. д.) животные: собаки, кошки, тигры и т. д.

Может ли кто-нибудь предоставить примеры кода или указатели? Ваша помощь очень ценится.

Answer 1

Ваша задача выходит за рамки современного уровня в области классификации изображений.Потренируйтесь с чем-то намного более простым, например, распознавание цифр .

Также проверьте проект ASIRRA на проблему классификации кошка / собака.

Answer 2

Если вы решите намочить ноги с помощью распознавания цифр, вот набор данных , который использовались обоими курсами для первого задания в нейронных сетях.

Answer 3

Полностью совпадает с Дон Реба .Более подробно, скорее всего, у вас недостаточно данных для решения проблем, которые вы пытаетесь решить.Фактически, Стюарт Геман в течение последних нескольких лет говорил, что классификация мышления может «решить» видение таким образом, нереально.Он назывался «Google и VC Dimension» .

Распознавание цифр и проблемы такого «размера» более разрешимы с приличным объемом данных.