Прежде всего, давайте продемонстрируем, что это действительно происходит.
Начиная с этого кода:
pub fn sum(start: i32, end: i32) -> i32 {
let mut result = 0;
for i in start..end {
result += i;
}
return result;
}
И , компилируя в Release , мы получаем:
; playground::sum
; Function Attrs: nounwind nonlazybind readnone uwtable
define i32 @_ZN10playground3sum17h41f12649b0533596E(i32 %start1, i32 %end) {
start:
%0 = icmp slt i32 %start1, %end
br i1 %0, label %bb5.preheader, label %bb6
bb5.preheader: ; preds = %start
%1 = xor i32 %start1, -1
%2 = add i32 %1, %end
%3 = add i32 %start1, 1
%4 = mul i32 %2, %3
%5 = zext i32 %2 to i33
%6 = add i32 %end, -2
%7 = sub i32 %6, %start1
%8 = zext i32 %7 to i33
%9 = mul i33 %5, %8
%10 = lshr i33 %9, 1
%11 = trunc i33 %10 to i32
%12 = add i32 %4, %start1
%13 = add i32 %12, %11
br label %bb6
bb6: ; preds = %bb5.preheader, %start
%result.0.lcssa = phi i32 [ 0, %start ], [ %13, %bb5.preheader ]
ret i32 %result.0.lcssa
}
Где мы действительно можем наблюдать, что петли больше нет.
Таким образом, мы проверяем утверждение Бэнди и Орендорфа.
Что касается того, как это происходитНасколько я понимаю, все это происходит в ScalarEvolution.cpp в LLVM.К сожалению, этот файл является чудовищным из 12 000 строк, поэтому навигация по нему немного сложна;тем не менее, главный комментарий намекает на то, что мы должны быть в нужном месте, и указывает на документы, которые он использовал, в которых упоминаются оптимизирующие циклы и функции замкнутой формы 1 :
//===----------------------------------------------------------------------===//
//
// There are several good references for the techniques used in this analysis.
//
// Chains of recurrences -- a method to expedite the evaluation
// of closed-form functions
// Olaf Bachmann, Paul S. Wang, Eugene V. Zima
//
// On computational properties of chains of recurrences
// Eugene V. Zima
//
// Symbolic Evaluation of Chains of Recurrences for Loop Optimization
// Robert A. van Engelen
//
// Efficient Symbolic Analysis for Optimizing Compilers
// Robert A. van Engelen
//
// Using the chains of recurrences algebra for data dependence testing and
// induction variable substitution
// MS Thesis, Johnie Birch
//
//===----------------------------------------------------------------------===//
Согласно эта статья блога , написанная Кристером Вальфридссоном, создает цепочек повторений , которые можно использовать для получения формулы замкнутой формы для каждой индуктивной переменной.
Этосередина между полным рассуждением и полным жестким кодированием:
- Сопоставление с образцом используется для построения цепочек повторения, поэтому LLVM может не распознавать все способы выражения определенного вычисления.
- Можно оптимизировать большое количество формул, а не только сумму треугольника.
В статье также отмечается, что оптимизация может привести к пессимизации кода: небольшое количество итераций может быть быстрее, если "оптимизированный код требует большего числа операций по сравнению с внутренним телом цикла.
1 n * (n+1) / 2
- это закрытый фувычисление суммы чисел в [0, n]
.