Помеченные изображения, но не знаю, что эти ярлыки соответствуют

Question

У меня есть куча изображений (в основном это измененный размер набора данных Celeba). И у меня есть двоичная метка для каждого из этих изображений. Изображения лица людей.

Проблема в том, что я не знаю, какой характеристике соответствуют эти ярлыки.

Есть ли у вас какой-либо способ "протестировать" функции и метки? Я понятия не имею, как определить, что эти метки соответствуют.

Я пытался визуализировать эти изображения снова и снова, пытаясь понять, в чем сходство между изображениями, но безуспешно.

Я попробовал классификатор SVM, а затем построил графики коэффициентов, чтобы определить, где был выбран классификатор, но безуспешно.

Спасибо за помощь

Answer 1

Нет. С точки зрения теории информации, нет способа восстановить произвольную абстрактную концепцию из ряда наблюдений. Это эквивалентно большинству исследований с использованием научного метода: вы пытаетесь угадать обоснование классификации из конечного набора данных. Предположение, которое надежно предсказывает наблюдаемое поведение, называется «теорией».

Помогает ли это создать представление о проблеме, с которой вы сталкиваетесь?