Я занимаюсь классификацией опухолей головного мозга.Набор данных состоит из изображений головного мозга под разными углами, с границей и маской положения опухоли.Я обрезал прямоугольник, содержащий опухоль, так как другие части изображения не имеют значения и различаются из-за различных углов, под которыми снимается изображение.Теперь мне оставляют серию изображений опухоли, каждое из которых относится к 1 из 3 возможных случаев опухоли.Но чтобы подготовить эти данные для классификации, мне нужно иметь массив двумерных изображений в однородной форме, я считаю.
Возможные подходы:
1) Обрезать каждое изображение до фиксированного размера (скажем, 100x100).Но это может привести к потере данных, а также, в зависимости от положения опухоли на изображении, я могу столкнуться с неравномерными посевами из-за достижения края изображения.
2) Придайте изображению фиксированную форму,больше, чем самая большая форма обрезанного изображения (скажем, 350x350).Но, опять же, это может привести к появлению шума в данных, которые я предполагаю, и я не уверен, как можно равномерно распределить изображение по всем 4 сторонам прямоугольника.
Поскольку они не кажутся жизнеспособными, яищет другие решения для решения этой проблемы.