Что такое TargetEncoder и BinaryEncoder в sklearn category_encoders?

Question

Я искал способ векторизовать категориальные переменные, а затем я наткнулся на category_encoders.Он поддерживает несколько способов категоризации.

Я пробовал TargetEncoder и BinaryEncoder, но документы не объясняют много о его работе?

Я действительно ценю, если кто-нибудь может объяснить, как целевой кодировщик и двоичный кодРабота кодировщика и чем они отличаются от одной горячей кодировки?

Answer 1

Целевое кодирование отображает категориальную переменную на среднее значение целевой переменной.Поскольку он использует цель, необходимо предпринять шаги, чтобы избежать переобучения (обычно это делается сглаживанием).

Двоичное кодирование преобразует каждое целое число в двоичные цифры, причем каждая двоичная цифра имеет один столбец.По сути, это форма хэширования функций.

Оба помогают снизить количество категориальных переменных, что помогает повысить производительность некоторых моделей, особенно в случае моделей на основе дерева.