Я сейчас работаю над Object detection. Я использую Amazon Workspace для обучения моей модели. Я использую модель для detect cars and bikes. Я использовал предварительно обученную модель (то есть Faster-RCNN-Inception-V2 модель) и настроил ее с моим собственным набором данных для 2 меток, а именно автомобиля и велосипеда. Мне потребовалось 5 часов, чтобы закончить обучение. Теперь я хочу изменить мою модель еще на 2 метки (сохраняя старые), а именно на автобус и авто. Но я не хочу проводить обучение с нуля, так как моя модель уже обучена для автомобилей и мотоциклов. Так есть ли способ, которым я могу тренировать свою модель только с набором данных автобуса и авто, и после обучения она обнаружит все 4 objects(car, bike, bus, and auto)?