SVC Scikit Learn - собственное многопоточное ядро ​​с автоматическим включением?

Question

недавно мне пришлось создать собственное ядро ​​для SVC (scikit learn)

def quadraticKernel(X, Y):
    C = inspect.currentframe().f_back.f_locals['self'].C
    euc = euclidean_distances(X, Y) ** 2
    return -(euc + C ** 2) ** 0.5

К моему удивлению, все ядра / потоки использовались при использовании функции fit (). Сейчас я ищу ответы на вопросы:

1. Почему и если я могу сделать то же самое с другими ядрами (например, линейными)?

2. Можно ли ограничить количество используемых потоков?