Панды: Удалить строки или интерполировать

Question

Я пытаюсь изучить данные IoT, используя временные ряды.Данные поступают из двух разных источников.В некоторых измерениях разница между источниками очень мала: один источник имеет 11 строк, а второй - 15 строк.В других измерениях один источник имеет 30 строк, а второй - 240 строк.

Предполагается интерполировать, используя:

 df.resample('20ms').interpolate()

, но сеять, что он удаляет некоторые строки.Есть ли способ интерполировать без удаления, или я должен удалить строки?

EDIT - данные и код:

#!/usr/bin/env python3.6
import pandas as pd
import sklearn.preprocessing
from pandas import read_csv
from pandas import datetime
from matplotlib import pyplot
first_df_file_name='interpolate_test.in'
df = read_csv(first_df_file_name, header=0, squeeze=True, delimiter=' ')
print(df.head(5))
idx=0
new_col = pd.date_range('1/1/2011 00:00:00.000000', periods=len(df.index), freq='100ms')
df.insert(loc=idx, column='date', value=new_col)
df.set_index('date', inplace=True)
upsampled = df.resample('20ms').interpolate()
print('20 ms, num rows', len(upsampled.index))
print(upsampled.head(5))
upsampled.to_csv('test_20ms.out')
upsampled = df.resample('60ms').interpolate()
print('60 ms, num rows', len(upsampled.index))
print(upsampled.head(5))
upsampled.to_csv('test_60ms.out')

Это имя входного файла теста:

a b
100 200
200 400
300 600
400 800
500 1000
600 1100
700 1200
800 1300
900 1400
1000 2000

Вот вывод (его части)

 //output of interpolating by 20 milis - this is fine
                         a      b
 date                                 
 2011-01-01 00:00:00.000  100.0  200.0
 2011-01-01 00:00:00.020  120.0  240.0
 2011-01-01 00:00:00.040  140.0  280.0
 2011-01-01 00:00:00.060  160.0  320.0
 2011-01-01 00:00:00.080  180.0  360.0
 60 ms, num rows 16

 //output when interpolating by 60 milis - data is lost
                         a      b
 date                                 
 2011-01-01 00:00:00.000  100.0  200.0
 2011-01-01 00:00:00.060  160.0  320.0
 2011-01-01 00:00:00.120  220.0  440.0
 2011-01-01 00:00:00.180  280.0  560.0
 2011-01-01 00:00:00.240  340.0  680.0

Итак, я должен удалить строки из самого большого источника вместо интерполяции?Если я интерполирую, как я могу избежать потери данных?