Я создал модель Scikit-Learn для линейной регрессии для данных форекс. Модель использует более 60 функций, которые являются торговыми индикаторами, полученными из данных Open, High, Low и Close (OHLC), которые я получаю из API.
Прежде чем вписать данные в модель, я нормализую их, используя MinMaxScaler (все функции 60+). Модель сохранена в виде маринада.
Теперь у меня следующий вопрос, и мне нужна помощь:
Когда я получаю новые данные OHLC, я также вызываю предыдущие 30 точек данных OHLC (так как некоторые индикаторы (функции) являются скользящими средними с интервалами 14-30 периодов) и генерирую 60+ функций.
Однако я не знаю, как масштабировать эти функции - в соответствии с ранее рассчитанным диапазоном MinMaxScaler. Любые рекомендации будут высоко оценены. ТИА