Как объединить несколько строк в один, используя TidyText - PullRequest
Новая
       22

Как объединить несколько строк в один, используя TidyText

0 голосов
/ 15 июня 2019

Я смотрю роман и хочу найти появление имен персонажей в книге. Некоторые персонажи идут под разными именами. Например, персонаж «Сисси Юп» идет под «Сисси» и «Юп». Я хочу объединить два ряда слов в один, чтобы увидеть подсчет «Сисси Юп».

Я рассматривал использование sum, rbind, merge и других подходов с использованием досок объявлений, но, похоже, ничего не работает. Много хороших примеров, но они не работают. 

library(tidyverse) 
library(gutenbergr)
library(tidytext)

ht <- gutenberg_download(786)

ht_chap <- ht %>%
  mutate(linenumber = row_number(),
         chapter = cumsum(str_detect(text, regex("^chapter [\\divxlc]",
                                                 ignore_case = TRUE))))

tidy_ht <- ht_chap %>%
  unnest_tokens(word, text) %>%
  mutate(word = str_extract(word, "[a-z']+")) # preserves online letters; removes _)

ht_count <- tidy_ht %>%
  group_by(chapter) %>%
  count(word, sort = TRUE) %>%
  ungroup %>%
  complete(chapter, word,
           fill = list(n = 0)) 

gradgrind <- filter(ht_count, word == "gradgrind")
bounderby <- filter (ht_count, word == "bounderby")
sissy <- filter (ht_count, word == "sissy")

## TEST
sissy_jupe <- ht_count %>% 
  filter(word %in% c("sissy", "jupe"))

Я хочу один элемент «word» под названием «sissy_jupe», который соответствует n по главам. Это близко, но не это. 

# A tibble: 76 x 3
   chapter word      n
     <int> <chr> <dbl>
 1       0 jupe      0
 2       0 sissy     1
 3       1 jupe      0
 4       1 sissy     0
 5       2 jupe      5
 6       2 sissy     9
 7       3 jupe      3
 8       3 sissy     1
 9       4 jupe      1
10       4 sissy     0
# … with 66 more rows

Ответы [ 2 ]

1 голос
/ 15 июня 2019

Приведенный ниже код должен дать вам необходимый вывод. 

library(tidyverse)
df %>% group_by(chapter) %>% 
  mutate(n = sum(n),
         word = paste(word, collapse="_")) %>% 
  distinct(chapter, .keep_all = T)
0 голосов
/ 15 июня 2019

Добро пожаловать в stackoverflow Том. Вот идея:

В основном, (1) найдите «sissy» или «jupe» в убранном стакане и замените на «sissy_jupe», (2) создайте ht_count, как вы это сделали, (3) напечатайте результаты: 

library(tidyverse) 
library(gutenbergr)
library(tidytext)

ht <- gutenberg_download(786)

ht_chap <- ht %>%
  mutate(linenumber = row_number(),
         chapter = cumsum(str_detect(text, regex("^chapter [\\divxlc]",
                                                 ignore_case = TRUE))))

tidy_ht <- ht_chap %>%
  unnest_tokens(word, text) %>%
  mutate(word = str_extract(word, "[a-z']+")) # preserves online letters; removes _)

# NEW CODE START
tidy_ht <- tidy_ht %>%
  mutate(word = str_replace_all(word, "sissy|jupe", replacement = "sissy_jupe"))
# END NEW CODE

ht_count <- tidy_ht %>%
  group_by(chapter) %>%
  count(word, sort = TRUE) %>%
  ungroup %>%
  complete(chapter, word,
           fill = list(n = 0))

# NEW CODE
sissy_jupe <- ht_count %>% 
  filter(str_detect(word, "sissy_jupe"))
# END

... производит ... 

# A tibble: 38 x 3
   chapter word           n
     <int> <chr>      <dbl>
 1       0 sissy_jupe     1
 2       1 sissy_jupe     0
 3       2 sissy_jupe    14
 4       3 sissy_jupe     4
 5       4 sissy_jupe     1
 6       5 sissy_jupe     5
 7       6 sissy_jupe    20
 8       7 sissy_jupe     7
 9       8 sissy_jupe     2
10       9 sissy_jupe    38
# ... with 28 more rows

Не забудьте поставить галочку / поставить галочку, если какое-либо из наших решений помогло вам (обратная связь = лучшие кодеры).

...