Я пытаюсь рассчитать статистические веса (среднее значение, медиана, 5% и 95%) значений концентрации.
Я использую формулу для этого, примерно как DxPxC. Я должен создать случайную величину, используя распределения вероятностей, и смоделировать их методом Монте-Карло. Путь как ниже:
import numpy as np
D = np.random.uniform(2, 7., 1000000)
P = np.random.poisson(13., 1000000)
C = np.random.uniform((3., 14., 1000000)
MC = D*P*C
тогда я могу получить 1000000 данных, которые дают мне постоянное среднее значение и другие веса.
но как я понял монте карло проводится с петлями. Кто-нибудь знает различия фона этих двух. И любая идея, если мой метод кажется правильным. Спасибо!