Как исправить ошибку «переменная длина отличается» в cv.zipath?

Question

Попытка запустить перекрестную валидацию модели Пуассона с нулевым давлением, используя cv.zipath из пакета mpath.

Установка ЛАССО

fit.lasso = zipath(estimation_sample_nomiss ~ .| ., 
             data = missings, 
             nlambda = 100, 
             family = "poisson", 
             link = "logit")

Перекрестная проверка

n <- dim(docvisits)[1]
K <- 10
set.seed(197)
foldid <- split(sample(1:n), rep(1:K, length = n))
fitcv <- cv.zipath(F_time_unemployed~ . | ., 
    data = estimation_sample_nomiss, family = "poisson",
                      nlambda = 100, lambda.count = fit.lasso$lambda.count[1:30],
                      lambda.zero = fit.lasso$lambda.zero[1:30], maxit.em = 300,
                      maxit.theta = 1, theta.fixed = FALSE, penalty = "enet",
                      rescale = FALSE, foldid = foldid)

Я сталкиваюсь со следующей ошибкой:

Ошибка в model.frame.default (формула = F_time_unemployed ~. +., Data = list (: переменные длины отличаются (найдено для '(весов)'))

Я очистил образец всех NA, но все еще сталкиваюсь с сообщением об ошибке.

Answer 1

Решение состоит в том, что команда cv.zipath() не принимает форматы данных tibble - по крайней мере, в этом случае.(Нет гарантии относительно того, как это утверждение может быть обобщено).Воспользовавшись командами dplyr, необходимо преобразовать данные обратно во фрейм данных.Таким образом, решение так же просто, как as.dataframe().