Получение апостериорных апостериорных вероятностей в GaussianMixture - PullRequest
1 голос
/ 29 марта 2019

Я использовал GaussianMixture в Scikit-learn, чтобы оценить 3 компонента. Результат показан на рисунке ниже. enter image description here

Теперь рассмотрим «Точку А». Мне нужно найти вероятность этой точки в каждом из предполагаемых гауссовых распределений. Я использовал следующий код для этого

model.predict_proba(X)

Однако он просто обеспечивает относительную вероятность принадлежности к каждому из кластеров, а не связанную с ней вероятность в каждом распределении.

Спасибо за вашу помощь.

...