Я хочу сделать распознавание образов на макетах дизайна трафика, чтобы помочь экспертам по сигналу и трафику, которые проводят аудиты.
По сути, это потребует извлечения текста из PDF / изображения и его проверки, а также поиска определенныхобъекты на макете (почти всегда имеют одинаковые размеры) и убедитесь, что они находятся на правильном расстоянии от таких вещей, как бордюры.
Вот пример изображения
Преимущество будет большим, чем многоконсультантов по трафику проводят большую работу по их аудиту, так что это автоматизирует это.
Я смотрел на использование библиотеки компьютерного зрения Azure и на использование онлайн-версии, чтобы получить текст, извлеченный из частей изображения.
Мне удобно использовать Python и openCV, и я рад изучить все необходимые библиотеки ML.В идеале нужно быстрое решение, а не восстановление колеса, если можно так выразиться.
Конечным результатом будет удаление около 50% аудиторской работы.