Я хотел бы сравнить два распределения, используя метрику расхождения Дженсена-Шеннона.Для этого мне нужны два вектора вероятности .Из документации scipy.spatial .
scipy.spatial.distance.jensenshannon (p, q, base = None) [источник]
Параметры:
p (N,) array_like left вектор вероятности
q (N,) array_like right вектор вероятности
Вопрос
Как рассчитать векторы вероятности по выборочным данным?
Пример:
from scipy.spatial import distance
import numpy as np
x1 = np.random.normal(size=100)
x2 = np.random.normal(size=100)
p =
q =
jsd_metric = distance.jensenshannon(p, q)
Можно ли это сделатьиспользуя scipy.stats.norm.pdf()?
p = scipy.stats.norm.pdf(x1)
q = scipy.stats.norm.pdf(x2)