У меня была проблема в том, что я пробовал много вещей с deeplearning4j RecordReaders, но у меня возникла проблема с чтением данных.Данные соответствуют тому же формату, что и данные MNIST.Это цифры 28x28x1 в векторном формате.Тем не менее, я получил этот набор данных сам, и данные представлены в виде текстового файла.Так что в основном у меня есть огромный текстовый файл с 28x28 представлениями цифр в векторном формате.Я пытаюсь прочитать эти данные с помощью DataVec RecordReader.
Проблема, с которой я столкнулся, заключается в том, что я не знаю, как отформатировать данные таким образом, чтобы их можно было использовать в нейронной сети.Первоначально я разбирал файлы на массивы Double [28] [28], но теперь это не представляется возможным.Я собирался использовать ImageRecordReader, но я не думаю, что он работает, так как файлы являются текстовыми файлами, а не фактическими файлами изображений.Кроме того, при анализе данных MNIST выходные метки являются частью данных.Как бы я выполнил операцию, подобную neuralNet.fit (), если данные обучения и метки обучения - это отдельные объекты.
Надеюсь услышать ваши мысли, Спасибо