Я применил трансферное обучение для анализа изображений и использовал две предварительно обученные модели на Keras: ResNeXt50 и VGG16.(https://keras.io/applications/#resnet)
Я использую слои свертки обеих моделей и добавляю 1 слой ФК (1024 нейрона) поверх них. После обучения я сохранил их как файлы .h5 и нахожу что-то странное.
Размер сохраненной модели VGG16 составляет около 300 МБ, а размер сохраненной модели ResNeXt50 - более 900 МБ, что более чем в 3 раза больше, чем у VGG16! Но на основе документа (https://keras.io/applications/#resnet) и бумаги)ResNeXt50 должен иметь гораздо меньший вес, чем VGG16, и гораздо меньшего размера.
Кто-нибудь знает, почему моя модель ResNeXt50 для сохранения имеет такой большой размер?
Спасибо!