Как реализовать Lineplot, используя seaborn с осью X в качестве «даты» - PullRequest
Новая
       46

Как реализовать Lineplot, используя seaborn с осью X в качестве «даты»

1 голос
/ 29 июня 2019

Я попытался реализовать линейный участок seaborn

  1. Во фрейме данных есть список значений даты в качестве индекса, пытаясь сделать его осью X.Dataframe.info показывает поле «Дата» в виде объекта
  2. Мне нужен линейный участок для 4 типов значений столбцов с датой в виде оси X
  3. , когда я пытался выполнить приведенный ниже код, он показывает ошибкусообщение как 
ValueError: A wide-form input must have only numeric values.
<Figure size 720x360 with 0 Axes>


sns.lineplot(data=file)
plt.show()

Dataframe.info() message
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 59 entries, 0 to 58
Data columns (total 5 columns):
Date                                    59 non-null object
Avila Adobe                             59 non-null int64
Firehouse Museum                        59 non-null int64
Chinese American Museum                 59 non-null int64
America Tropical Interpretive Center    59 non-null int64
dtypes: int64(4), object(1)
memory usage: 2.4+ KB

1 Ответ

0 голосов
/ 29 июня 2019

Извините, если я неправильно понял вопрос.

На мой взгляд, вам нужно построить целочисленные значения для данных категорий в качестве оси Y, используя даты в качестве оси X.

Я создал этот образец кадра данных: 

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Avila Adobe': [11, 22, 33, 44, 55], 
    'Firehouse Museum': [13, 32, 23, 66, 54],
    'Chinese American Museum': [6, 15, 30, 40, 89],
    'America Tropical Interpretive Center': [40, 60, 80, 35, 17]
})

dates = pd.date_range('20190101', periods = 5)
df = df.set_index(dates)

Итак, таблица выглядит так: 

    Avila Adobe Firehouse Museum    Chinese American Museum America Tropical Interpretive Center
2019-01-01  11  13  6   40
2019-01-02  22  32  15  60
2019-01-03  33  23  30  80
2019-01-04  44  66  40  35
2019-01-05  55  54  89  17

Проблема, с которой мы столкнулись, заключается в том, что данные хранятся в широком формате, а не в длинном. Таким образом, чтобы построить значения этих 4 столбцов для данных дат, вам необходимо преобразовать информационный кадр. 

new_df = df.unstack().reset_index()
new_df.columns = ['Category', 'Date', 'Value']
new_df = new_df[['Date', 'Value', 'Category']]

Теперь в длинном формате таблица выглядит так: 

    Date    Value   Category
0   2019-01-01  11  Avila Adobe
1   2019-01-02  22  Avila Adobe
2   2019-01-03  33  Avila Adobe
3   2019-01-04  44  Avila Adobe
4   2019-01-05  55  Avila Adobe
5   2019-01-01  13  Firehouse Museum
6   2019-01-02  32  Firehouse Museum
7   2019-01-03  23  Firehouse Museum
8   2019-01-04  66  Firehouse Museum
9   2019-01-05  54  Firehouse Museum
10  2019-01-01  6   Chinese American Museum
11  2019-01-02  15  Chinese American Museum
12  2019-01-03  30  Chinese American Museum
13  2019-01-04  40  Chinese American Museum
14  2019-01-05  89  Chinese American Museum
15  2019-01-01  40  America Tropical Interpretive Center
16  2019-01-02  60  America Tropical Interpretive Center
17  2019-01-03  80  America Tropical Interpretive Center
18  2019-01-04  35  America Tropical Interpretive Center
19  2019-01-05  17  America Tropical Interpretive Center

Теперь вы можете нарисовать что-то вроде этого: 

import seaborn as sns
sns.lineplot(data=new_df, x='Date', y='Value', hue='Category')
...