понимание корреляции из тепловой карты

Question

Я пытаюсь найти корреляцию между функциями.Я работаю с набором данных kaggle, и автор говорит, что RM (.7), LSTAT (-. 74), PTRATIO (-. 51) имеют сильную корреляцию с MEDV

Я понимаю, что у нас высокийкорреляция, если ее значение ближе к 1. т.е. более темные плитки имеют высокую корреляцию.

любая помощь приветствуется.

спасибо

Answer 1

Вот читайте это: https://blog.minitab.com/blog/adventures-in-statistics-2/regression-analysis-how-do-i-interpret-r-squared-and-assess-the-goodness-of-fit

Знайте, что R-квадрат может иметь положительное или отрицательное отношение и что это отношение может быть линейным, квадратичным, полиномиальным и т. Д. Мера r-квадрата показывает, насколько хорошо уравнение соответствует данным, оценивая обычные наименьшие квадраты, которые являются суммой невязок, также известных как дисперсия. По сути, он измеряет, насколько далеко ваш средний прогноз, используя уравнение, которое вы использовали для подгонки данных.