Почему vgg19 намного медленнее, чем alexnet, тренироваться, 50 часов против 4 часов соответственно?

Question

Я пытаюсь использовать предварительно обученные модели vgg19 и alexnet в качестве экстрактора признаков, затем использую svm для классификации.У меня есть около 15000 изображений в качестве входных данных.Я использую сервер hp proliant g7, но vgg19 занимает около 50 часов, а alexnet только около 4 часов.Это нормально, или я должен рассмотреть некоторые проблемы с настройкой или данными для моего случая vgg19?

Answer 1

Vgg19 - намного большая сеть, чем alexnet, если я правильно помню, примерно в 12 раз. Я подозреваю, что alexnet без проблем помещается в память, но не vgg19. Если во время обучения у MATLAB не хватает памяти, он может начать заменять память жестким диском, и это становится мучительно медленным (вместо немедленного сбоя с сообщением об отсутствии памяти, как это делает Tensorflow). Я предлагаю уменьшить размер мини-пакета или опробовать другие сети.