Я читаю статью, в которой авторы используют нейронные сети для получения вероятностей выбросов и переходов. И меня смущает то, как они описали свою архитектуру излучения и архитектуру перехода в разделе 4.1 «Создание вероятностей».
https://arxiv.org/pdf/1609.09007.pdf
Например, если у меня есть последовательность белка, которая может состоять из 20 разных букв, и каждая буква в этой последовательности имеет основное состояние. И есть три основных состояния (S, B, C) в общей сложности. Тогда для архитектуры эмиссии, как будет выглядеть мой вектор тегов (v_i) и как будет выглядеть мое вложение (w_i)? Я был бы признателен, если бы кто-то мог объяснить это с точки зрения этой биологической проблемы, потому что мне будет легче понять этот путь.