Я хотел бы уточнить два запроса во время обучения модели скрытого Маркова на python.
Фон набора данных
У меня есть 2 списка, скажем St & Rt.Длина моего списка len(St) = 200 & len(Rt) = 100 Each element in list представляет собой массив значений size 100*5 Каждый список содержит данные о вождении транспортного средства, которые выполняют несколько маневров каждый.
Я приложил изображение ниже моего набора данных (т.е.St [0] единственный элемент в списке St, который представляет собой пустой массив размером 100 * 5)
Требование
I would like to perform training using Hidden Markov model(Baum Welch/ EM Algo), чтобы получить параметры для каждого из моего списка, которыесодержит конкретные данные маневра.
Вопросы
Q 1: Как мне выбрать или определить количество состояний и число гауссовых смесей для моей модели?Есть ли какой-нибудь способ найти подходящие числа?
Q 2: Поскольку я приложил изображение того, как выглядит мой набор данных.Должны ли мои Данные представлять какие-либо конкретные или конкретные распределения, прежде чем я предоставлю их в качестве входных данных для модели?(как обычно, единообразно) Если да, то как я могу подтвердить, какой тип распространения имеют мои данные?
Я хотел бы получить любое предложение / источники, основанные на моем вышеупомянутом вопросе.Я новичок в изучении HMM с GMM, любая помощь будет оценена.
Ref Picture:
