Я пытаюсь использовать Gaussian Mixture Model в пакете hmmlearn, используя следующую конфигурацию для временного ряда с 49792 образцами:
model = GMMHMM(n_components=40, n_mix = 5, tol = 1e-6, covariance_type = "full", n_iter=100, verbose=True)
Я получаю следующую ошибку:
ValueError: n_samples = 3 должно быть> = n_clusters = 5
Я не могу понять, почему n_samples = 3, из-за которого выдается ошибка (кажется, что во время начального случайного clustering число выборок в некоторых кластерах становится очень меньше). Есть ли способ обойти эту проблему?