Как реализовать модель смеси Стэна Бернулли? - PullRequest
Новая
       118

Как реализовать модель смеси Стэна Бернулли?

0 голосов
/ 07 мая 2020

Я использую следующую модель для вывода модели IRT (Item Response Theory) в STAN.

Я хочу интегрировать параметр смеси для выделения определенных c групп.

Is есть ли способ реализовать в этом коде функцию STAN log_mix ()? 

model <- "
  data {
      int<lower=0> n; // number of subjects
      int<lower=0> k; // number of items
      int<lower=0, upper=1> y1[n]; // manifestation variables
      int<lower=0, upper=1> y2[n];
      int<lower=0, upper=1> y3[n];
      int<lower=0, upper=1> y4[n];
      int<lower=0, upper=1> y5[n];
      int<lower=0, upper=1> y6[n];
      int<lower=0, upper=1> y7[n];
      int<lower=0, upper=1> y8[n];

  }
  parameters {
      vector[k] alpha;
      real<lower=0> beta[k];
      vector[n] x;    // this is theta but its easier to see as x in the code
  }

  model {
      // priors
      x ~ normal(0,1); 
      alpha ~ normal(0,4); 
      beta ~ gamma(4,3); 

      // items
  y1 ~ bernoulli_logit(alpha[1] + beta[1] * x);
  y2 ~ bernoulli_logit(alpha[2] + beta[2] * x);
  y3 ~ bernoulli_logit(alpha[3] + beta[3] * x);
  y4 ~ bernoulli_logit(alpha[4] + beta[4] * x);
  y5 ~ bernoulli_logit(alpha[5] + beta[5] * x);
  y6 ~ bernoulli_logit(alpha[6] + beta[6] * x);
  y7 ~ bernoulli_logit(alpha[7] + beta[7] * x);
  y8 ~ bernoulli_logit(alpha[8] + beta[8] * x);

  }

  "
...