Если вы хотите, чтобы задача была запущена, то при использовании другой вы можете использовать многопоточность. Это означает, что вы указываете вашему процессору две разные задачи, и он будет продолжаться до тех пор, пока вы говорите, что он работает. Смотрите здесь пост о многопоточности и многопроцессорности . Вы можете использовать функцию потока Python для этого.
Вот небольшой пример:
import threading
import time
# Define a function for the thread
def print_time( threadName, delay):
count = 0
while count < 10:
time.sleep(delay)
count += 1
print ("%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) ))
def counter(threadName, number_of_counts, delay):
count=0
while count < number_of_counts:
print ("%s: %s" % ( threadName, count))
time.sleep(delay)
count +=1
# Create two threads as follows
threading.Thread(target=print_time, args=("Thread-1", 1, )).start()
threading.Thread(target=counter, args=("Thread-2", 100, 0.1,)).start()
для получения дополнительной информации проверьте документацию . Обратите внимание, что thread
был переименован в _thread
в Python 3