В качестве курсового проекта для анализа временных рядов я использовал ARIMA для очень простой модели - (анализ количества смертей в каждом эпизоде игры престолов и прогнозирование количества смертей в последнем эпизоде), поэтому не былостолько данных для этого.Меня попросили повторить это, используя модель INAR.Мне было интересно, можно ли этого достичь, используя ARIMA и применяя ноль для MA и части отставания, что просто дало бы AR.Но я не совсем понимаю, как сделать его целочисленным.Мне нужно, чтобы это было сделано в Python, и мне было интересно, есть ли модель для этого.
Это код, который я использовал для прогнозирования, но я уверен, что INAR - это нечто большее.
#Prediction
model = ARIMA(df, order=(15, 0, 0))
model_fit = model.fit(disp=False)
prediction = model_fit.forecast()[0]
print(prediction)