Я создаю систему обнаружения трафика на Raspberry Pi.Здесь я записываю видео и применяю обнаружение объектов на видео, чтобы обнаружить автомобили, мотоциклы, автомобили и т. Д. Во всем видео.Поэтому я хочу завершить эту операцию в режиме реального времени.
Я работаю на Windows 10. Я следовал инструкциям, приведенным по этой ссылке, но с моим собственным набором данных для обнаружения трафика: https://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Object-Detection-API-Tutorial-Train-Multiple-Objects-Windows-10
Я использовал модель ssdlite_mobilenet_v2, но она дает неверные прогнозы и не может обнаружить каждый объект.Так что один вопрос заключается в том, что может быть возможной причиной этой проблемы?
Тогда я использовал модель fast_rcnn_inception_v2_coco с тем же набором данных.Он работает с большой точностью, но с очень низкой скоростью (в течение 1 секунды в реальном времени процесс занимает 30 секунд).Так есть ли способ ускорить его?
Я скачал модели отсюда: https://github.com/tensorflow/models