Я использую API обнаружения тензорного объекта.Я смог определить 90 классов по умолчанию, используя предварительно обученные модели.Я также смог обнаружить только пользовательские объекты (например: macncheese), обучаясь новому набору данных, который имеет только macncheese.Я с трудом пытаюсь объединить 90 (по умолчанию) + 1 (macncheese) классов объектов для обнаружения.Я слышал о таких решениях, как тренировка 91 класса с нуля, добавление нового набора данных в исходный набор данных Coco.Я также пытаюсь вернуться на 1 уровень предварительно обученной модели и обучить только новым данным, чтобы обнаружить 91 класс.Я новичок в компьютерном зрении, поэтому я не очень хорошо разбираюсь в обучении CNN.Можете ли вы предложить некоторые решения.
Используемая модель: Детектор одиночного выстрела.ОС: Windows 10 Платформа: Anaconda